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2023年机器视觉行业深度分析报告(PDF 31页)
资料语言: 中文
编辑日期: 2023年
资料页数: 31页
资料格式: PDF
资料目录: 进入下载页面列表

目录

1. 机器视觉—智能制造之眼 . 5

1.1. 机器视觉的本质是机器的眼睛和大脑 . 5

1.2. AI 技术加持,成为机器视觉走向成熟的筹码 . 5

1.3. meta 发布SAM 开启机器视觉GPT 时刻  7

2. 工业智改有望持续拓展行业发展空间. 9

2.1. AI+机器视觉技术优势明显,政策+社会需求驱动中长期发展 . 9

2.2. AI+机器视觉持续赋能下游工业应用领域,有望受益于下游赛道的高景气  11

2.2.1. 电子行业仍是机器视觉应用最广阔的下游领域  12

2.2.2. 机器视觉为半导体的刚性需求有望受益于高景气赛道的需求扩张 . 14

2.2.3. 机器视觉的汽车检测市场稳固,搭载AI 助力突破自动驾驶 . 15

2.2.4. 锂电池推动机器视觉+AI 持续升级,下游市场稳定增长 . 17

2.2.5. 光伏扩产已箭在弦上,对机器视觉需求同样旺盛  18

3. 机器视觉产业链厚积薄发,国内市场增速或将领先全球水平 . 20

3.1. 25 年全球有望达千亿市场规模,中国或将增速领先全球 . 20

3.2. 机器视觉产业链/成本占比:工业相机及软件算法为关键  21

3.3. 国内外竞争格局:国外巨头优势显著,国内厂商成长后劲充足  22

3.4. 上游各环节发展程度不一,国产高端化为市场扩张的方向 . 24

3.5. 国产替代奠定上游竞争基调,AI 浇灌下滋润工业相机与软件环节升级 . 24

3.5.1. AI+核心硬件,以智能相机为代表持续拓展应用场景  24

3.5.2. AI+软件铸就行业核心壁垒,国产替代正当时  27

4. 投资机会:关注正在多元布局中上游的国内企业  29

5. 风险提示 . 31

图表目录

图1:机器视觉工作流程 . 5

图2:SAM 任务详情 . 8

图3:SAM 模型结构 . 8

图4:SAM 可通过AR 眼镜识别日常物体  9

图5:SAM 在生物学应用 . 9

图6:机器视觉的“深度学习”过程  10

图7:2011-2021 年我国制造业平均工资水平变化  11

图8:2011-2021 年我国制造业就业人数变化 . 11

图9:2019-2021 我国制造业增加值占世界比重. 11

图10:2021 年中国机器视觉市场规模占世界比重  11

图11:2020 年我国下游应用场景 . 12

图12:2021 年我国下游应用场景 . 12

图13:2016-2025 年3C 电子行业机器视觉市场规模(亿元)  13

图14:2016-2025 年半导体行业机器视觉市场规模(亿元) . 14

图15:机器视觉技术为半导体制造带来极高的精度 . 15

图16:2016-2025 年汽车行业机器视觉市场规模(亿元)  16

图17:2017-2025 年新能源行业机器视觉市场规模 17

图18:机器视觉在锂电池生产工艺中的应用 . 18

图19:机器视觉在光伏产业链中的应用  19

图20:2017-2022 年我国光伏新增装机量  20

图21:2017-2022 年我国光伏发电的平均度电成本 20

图22:全球机器视觉市场规模 . 21

图23:中国机器视觉市场规模 . 21

图24:机器视觉产业链 . 21

图25:机器视觉各环节成本价值量占比  22

图26:2021 年全球机器视觉行业竞争格局  22

图27:2021 年中国机器视觉行业竞争格局  22

图28:我国LED 市场规模 24

图29:全球/中国工业相机市场规模  24

图30:全球/中国工业镜头市场规模  24

图31:我国机器视觉软件需求市场规模  24

图32:PC-Base 工业相机与智能相机  25

图33:工业相机细分产品市场规模(亿元) . 26

图34:2018 年全球智能相机行业竞争格局  26

图35:我国2019-2021 年研发投入主要方向  27

图36:2017-2022 年7 月我国机器视觉行业融资情况 . 30

表1:近年人工智能在算法、算力和数据上的技术创新. 5

表2:机器视觉与人工智能逐步融合  6

表3:人工智能与机器视觉的融合发展方向  7

表4:AI+机器视觉与人眼对比优势  9

表5:国内相关政策一览 . 10

表6:机器视觉在主要下游应用情况  12

表7:机器视觉在电子制造生产线应用情况  13

表8:应用于消费电子的机器视觉企业 . 13

表9:应用于半导体的机器视觉企业  15

表10:机器视觉在汽车行业的应用  16

表11:应用于汽车领域的机器视觉企业  17

表12:应用于锂电行业的机器视觉企业  18

表13:天准科技与Henneck 应用于光伏硅片检测的智能检测装备比较 . 19

表14:应用于光伏行业的机器视觉企业  20

表15:各公司的产品类型与应用对比 . 23

表16:传统工业相机与智能相机对比 . 25

表17:以海康SC7000 为例的智能相机与传统工控机的性能比较 . 26

表18:布局智能相机的国内厂商  26

表19:机器视觉算法类型  27

表20:国内外常用视觉软件技术比较 . 28

表21:拥有底层算法平台的企业  29

表22:全球主要机器视觉企业营收(亿元)与毛利率(%) . 30