目录
1 智能家居：CHATGPT等大模型为行业发展带来新机遇 . 5
1.1现状：智能家居产品的用户体验（交互能力、智能化水平）及安全性待提升 . 5
1.2 机遇：家居企业接入大模型，或从用户体验、安全性、降本增效三方面提升 9
2 CHATGPT等大语言模型，将如何改变智能家居？ . 14
2.1 CHATGPT、GPT 4.0等大语言模型加速AI、人机交互领域发展 . 14
2.2 大语言模型能够提升智能家居硬件设备的智能化水平、交互能力 16
2.3展望未来，迭代方向明确，因体验提升带来渗透率加速 . 19
3 智能家居中游多个硬件细分市场或将迎来系统性增长 . 24
3.1 行业整体：正由互联互通迈向主动智能时代，中国起步晚、渗透率低 . 24
3.2 中游硬件：细分市场众多，智能音箱、中控屏是全屋智能的入口 26
3.3 案例分析：华为发布全屋智能3.0在智能化水平、交互能力等方面实现突破 . 31
4 相关标的梳理及估值 . 34
风险提示： . 36
图表目录
图表1 智能家居全景图 5
图表2 智能家居VS传统家居 5
图表 3 智能家居涉及六大技术，其中感应器、机器视觉、人工智能技术是核心 6
图表4智能家居产品向操控更加便携、交互方式更加丰富、更安全及更节能方向迭代发展 . 7
图表5代表公司智能音响产品应答率和准确率对比（%） . 8
图表6 用户认为智能家居产品所存在问题（%） . 8
图表7智能家居用户偏好的交互模式排名（%） 8
图表8担心数据隐私泄漏是尚未采用智能家居的消费者不采用的第二大原因（%） 9
图表9智能家居产品的安全性待提升 . 9
图表 10 当前接入CHATGPT的海外公司梳理 10
图表11 人机交互发展历史 . 11
图表12 智能家居交互模式介绍 11
图表13中国智能语音市场规模快速增长 11
图表14 中国智能视觉市场规模快速增长 . 12
图表15中国触摸屏人机界面市场规模快速增长 . 12
图表16涂鸦科技智能家居类CHATGPT DEMO能力 . 12
图表17随网络安全关注度不断提升，中国网络安全市场快速发展（亿元） 13
图表18智能家居安全发展过程 13
图表19 智能家居产品开发流程涉及软、硬件的集成测试 14
图表20 大语言模型场景模拟能力流程 . 14
图表 21 GTP、CHATGPT与人工智能关系 . 15
图表 22 基于大型语言模型的五大能力 16
图表 23 CHATGPT中的自然语言处理技术流程 16
图表 24语音交互技术路线图 . 17
图表 25 CHATGPTNLP与传统NLP技术对比 17
图表26 思必驰在智能家居领域合作客户 . 17
图表27 思必驰在智能家居领域部分合作产品 17
图表28 多模态数据融合的方法 18
图表29 微软推出的多模态大语言模型KOSMOS-1 . 18
图表30 人体和声音传感器系统工作流程 . 19
图表31 以KOSMOS-1为例对比多模态和单模态 19
图表32麦乐克感应器在智能家居中应用场景 . 19
图表33麦乐克八大传感产品 19
图表 34 大型语言模型未来的迭代方向及路径 20
图表 35 服务器芯片持续升级驱动大语言模型迭代 21
图表36 GPT系列产品预训练数据量 22
图表37 单一模态数据存在缺点 22
图表38 国内多模态内容应用场景及市场规模（按销售额统计，亿元） 22
图表39 部分人工智能产品多模态应用功能 22
图表40大语言模型发展历史 23
图表 41 大语言模型持续迭代或加速智能家居行业发展 . 23
图 表42中国智能家居发展阶段 24
图表43中国智能家居市场规模及同比（亿元，%） 25
图表44中国智能家居设备出货量及同比（亿台，%） . 25
图表45全球智能家居市场销售收入（亿美元）及同比 25
图表46中美欧智能家居市场销售收入（亿美元） . 25
图表47 2021年各国智能家居家庭渗透率（%） 26
图表48 2021年各国智能家居消费者年龄、性别、收入情况 . 26
图表49智能家居产业链梳理 26
图表50智能家居中游硬件设备各细分领域发展阶段梳理 . 28
图表51中国智能家居各细分领域对比 . 29
图表52中国与全球智能家居各细分领域对比 . 30
图表53智能家居各细分领域历史沿革 . 31
图表54华为全屋智能3.0方案 . 32
图表55华为PLC技术性能有显著提升 32
图表56华为全屋智能子系统生态 . 33
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